Maintenance prédictive : définition, avantages, exemples... à bout de clic.

► Qu'est-ce que la maintenance prédictive ?

Par maintenance prédictive, on entend généralement l'anticipation et la prévention d'une défaillance d'un équipement ou d'un composant grâce à des données sur son état. Cela est possible grâce à des méthodes basées sur des données qui analysent l'état de vos machines et aident à prédire les dysfonctionnements, les pannes et le moment des travaux de maintenance nécessaires.

► Y a-t-il une différence entre la maintenance prédictive et la maintenance prévisionnelle ?

Non. Les deux termes, aussi bien l'allemand que l'anglais, peuvent désormais être utilisés comme synonymes dans l'espace linguistique allemand. Les termes suivants sont également synonymes :

• maintenance prédictive
• maintenance prédictive

Pour simplifier, nous utiliserons donc surtout le terme générique anglais Predictive Maintenance.

► Qu’est-ce que la maintenance prédictive a à voir avec l’industrie 4.0 ?

L’industrie 4.0 promet une efficacité accrue de la production grâce à la mise en réseau des machines et à des informations venant de l’analyse de données ainsi qu’une disponibilité accrue des machines. Dans ce contexte, la maintenance prédictive (une opération qui anticipe la maintenance et qui se base sur l’évaluation de données de process et de données de la machine) est un élément crucial.

► Quel est l’objectif de la maintenance prédictive ?

Les arrêts imprévues des équipements de production coûtent cher et diminuent considérablement votre marge bénéficiaire à long terme. Les pannes de machines constituent une menace sérieuse pour le secteur industriel. La maintenance prédictive est destinée à générer des économies par rapport à la maintenance de base régulière, basée sur des intervalles donnés ou des dates données, les travaux n’étant effectués qu’en cas de besoin.

► De quoi a-t-on besoin pour mettre en oeuvre la maintenance prédictive ?

On a tout d’abord besoin de différents capteurs qui collectent des données importantes pour le fonctionnement de la machine, par exemple régimes, température, niveau sonore, vibrations des paliers ou consommation d’énergie. Par la suite, une combinaison de technologie d’analyse en temps réel et de base de données est nécessaire pour l’interprétation et l’évaluation judicieuse des données des capteurs. Une fois que l’on dispose du tout, il est possible de remédier au problème sur une machine avant qu’il ne se produise vraiment.

► La maintenance prédictive est-elle réservée aux entreprises MRO classiques ?

Non ; la maintenance prédictive n'est pas seulement intéressante pour l'industrie manufacturière ou les secteurs MRO (Maintenance, Repair & Operations) associés, mais aussi pour toute offre de mobilité - que ce soit dans les airs, dans les véhicules ou sur les rails. 
La plupart du temps, cela vaut la peine pour les entreprises qui utilisent plus souvent le même type de machine ou qui ne veulent pas utiliser la maintenance prédictive pour leur propre production, mais pour les machines qu'elles vendent.

►Comment démarrer immédiatement avec la maintenance prédictive?

L'élément central de ce type de mesures de maintenance intelligentes est la collecte et l'analyse des données des machines. À l'aide de ces données, il est possible de calculer le moment optimal pour une maintenance afin d'éviter les pannes. La saisie des données machine s'effectue généralement à l'aide de capteurs installés sur la machine ou les composants de l'installation, souvent appelés capteurs de maintenance prédictive. Dans le cas des chaînes d'énergie igus, ce sont les capteurs i.Sense Condition Monitoring de smart plastics qui se chargent de ce travail. Cette technologie intelligente de capteurs enregistre en continu les différents états de fonctionnement de la chaîne porte-câbles.

► Quelles autres données sont nécessaires pour avoir une prédiction d’entretien aussi précise que possible ?

La condition préalable pour une indication aussi précise que possible de la durée de fonctionnement sans problème est que les informations sur l’utilisation soient aussi exactes que possible. Comptent parmi ces données des indications sur le lieu d’implantation avec conditions météorologiques et températures, courses effectuées, nombre de cycles, etc. Les connaissances acquises dans le cadre du laboratoire de tests igus et les données d’état instantanées permettent à igus de prédire avec exactitude les données de durée de vie. L’échange nécessaire d’un composant est alors indiqué à temps et permet un entretien planifié et respectueux des ressources.

►Faut-il toujours un nouveau logiciel ou outil informatique pour la maintenance prédictive?

La condition préalable à la maintenance prédictive est certes que les machines soient mises en réseau, c'est-à-dire que toutes les machines mettent leurs données à disposition dans une base de données pour le stockage et l'analyse. Ceci est assuré par un protocole OPC UA.
Mais avec les solutions i.Cee d'igus pour la maintenance prédictive, aucun autre système ou matériel n'est nécessaire. Toutes les données nécessaires sont fournies par les capteurs i.Sense correspondants et les algorithmes spéciaux d'IA sont implémentés dans le module i.Cee. Et le tableau de bord i.Cee correspondant est accessible depuis n'importe quel PC ordinaire.

► Quelles autres stratégies de maintenance y a-t-il en plus de la maintenance prédictive ?

Dans sa norme DIN EN 13306 – Terminologie de la maintenance, l’Institut allemand de normalisation définit une stratégie de maintenance comme une procédure visant à atteindre les objectifs de maintenance, tels que le maintien d’un état spécifié ou l’extension de la durée de vie escomptée d’une machine. On distingue généralement trois approches différentes :

• Stratégie de maintenance réactive (suite aux dommages)
• Stratégie de maintenance préventive
• Stratégie de maintenance prédictive

► Quelles sont les caractéristiques de la maintenance réactive ?

Avec la forme réactive de maintenance, les dommages sur les machines ne sont réparés et les pièces de production remplacées qu’en cas de défaillance grave. Cela signifie que les entreprises doivent réagir rapidement en cas de problème afin de pouvoir continuer à produire aussi vite que possible et éviter des immobilisations longues et coûteuses. Cette stratégie est généralement utilisée pour des machines qui n’ont pas besoin d’être réparées souvent ou que l’on peut réparer ou remplacer sans grands frais.

► Quelle est la différence entre la maintenance préventive et la maintenance prédictive ?

La maintenance préventive est une stratégie de maintenance dans laquelle des mesures sont effectuées à des intervalles donnés. Celles-ci peuvent dépendre d’une durée de production ou d’un nombre de pièces produites. Vous n’attendez donc pas que des installations ou des pièces de machine défaillent, vous effectuez systématiquement des inspections et des opérations de maintenance à titre préventif. Ici, le véritable degré d’usure des machines et installations ne joue aucun rôle. En maintenance prédictive, les données de process et de machine sont saisies, stockées puis analysées par des capteurs et des interfaces pendant le service.

► Où puis-je trouver un résumé sur la maintenance prédictive - par exemple en PDF ?

Dans notre petit guide sur l'augmentation de la disponibilité des machines (OEE), vous trouverez encore une fois tous les détails à lire :

► Où trouver un récapitulatif de toutes les offres igus de maintenance prédictive ?

Consultez la boutique en ligne igus, vous y trouverez toutes les solutions disponibles.

► Où trouver une vue d’ensemble sur la surveillance de l’état des machines en plus de la maintenance prédictive ?

Notre brochure dédiée aux plastiques intelligents propose un tour d’horizon complet sur la gamme de produits igus pour l’industrie 4.0.

Retrouver toutes les informations sur les nouveautés des plastiques intelligents 2024 au format PDF (en anglais).

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