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Maintenance prédictive : définition, avantages, exemples... à bout de clic.

Toutes les questions et les réponses sur la maintenance prédictive avec les plastiques intelligents igus®

D'innombrables questions... mais elles ont toutes une réponse. Nous avons regroupé ici toutes les questions sur la maintenance prédictive, nous les avons classées par thèmes et y avons apporté des réponses précises. Découvrez l'univers de la maintenance prédictive et les avantages de notre technologie à plastiques intelligents. Elle ne manquera pas de vous convaincre.

Généralités

Généralités sur la maintenance prédictive

Avantages

Avantages de la maintenance prédictive

Conditions

Conditions pour la maintenance prédictive

Domaines d'utilisation

Domaines d'utilisation de la maintenance prédictive

Stratégies de maintenance

Autres stratégies de maintenance

Informations plus détaillées

Informations plus détaillées sur la maintenance prédictive

Généralités sur la maintenance prédictive

Généralités

► La maintenance prédictive, qu'est-ce que c'est ?

Par maintenance prédictive, on entend en règle générale l'anticipation d'une anomalie et la prévention de celle-ci sur un équipement de machine ou sur des composants grâce à des données relatives à son/leur état(s). Elle utilise pour cela des méthodes basées sur les données qui analysent l'état de vos machines et qui vous aident à prédire des dysfonctionnements, des perturbations ainsi que le moment où des tâches d'entretien devront être effectuées.

► Y a-t-il une différence entre la maintenance prédictive et l'entretien prévisionnel ?

Nein; beide Begriffe, sowohl der deutsche als auch der englische, können mittlerweile im deutschen Sprachraum synonym verwendet werden. Ebenfalls gleichbedeutend sind folgende Begriffe einzuordnen:

  • vorausschauende Instandhaltung
  • prädiktive Instandhaltung
Der Einfachheit halber wird daher nachfolgend v.a. der englische Überbegriff Predictive Maintenance verwendet.
► Quel est le lien entre la maintenance prédictive et l'industrie 4.0 ?

L'industrie 4.0 promet une efficacité accrue de la production grâce à la mise en réseau des machines et à des informations venant de l'analyse de données ainsi qu'une disponibilité accrue des machines. Dans ce contexte, la maintenance prédictive (une opération qui anticipe la maintenance et qui se base sur l'évaluation de données de process et de données de la machine)  est un élément crucial. 

► Quel est l'objectif de la maintenance prédictive ?

Les immobilisations imprévues des équipements de production coûtent cher et diminuent considérablement votre marge bénéficiaire à long terme. Le fait est que les pannes de machines constituent une menace sérieuse pour le secteur industriel. La maintenance prédictive est destinée à générer des économies par rapport à la maintenance préventive régulière, basée sur des intervalles donnés ou des dates données, les travaux n'étant effectués qu'en cas de besoin.

► De quoi a-t-on besoin pour mettre en œuvre une maintenance prédictive ?

On a tout d'abord besoin de différents capteurs qui collectent des données importantes pour le fonctionnement de la machine, par exemple régimes, température, niveau sonore, vibrations des paliers ou consommation d'énergie. Les données de ces capteurs doivent ensuite être interprétées et correctement évaluées. On a besoin pour cela d'une technologie d'analyse en temps réel combinée à une banque de données. Une fois que l'on dispose du tout, il est possible de remédier au problème sur une machine avant qu'il ne se produise vraiment.

La maintenance prédictive est-elle réservée aux entreprises classiques de MRO ?

Non ; la maintenance prédictive n'est pas seulement intéressante pour l'industrie manufacturière ou les divisions MRO (Maintenance, Repair & Operations) qui leur sont associées, elle l'est aussi pour toutes les offres de mobilité, que ce soit dans les airs , sur route ou sur rail. Elle est aussi généralement intéressante pour les entreprises qui utilisent fréquemment le même type de machine ou qui n'utilisent pas la maintenance prédictive pour leur propre production mais pour les machines qu'elles vendent.


Avantages de la maintenance prédictive

► Quels sont les avantages de la maintenance prédictive ?

Les avantages et la valeur ajoutée de la maintenance prédictive pour les entreprises sont vite résumés :
  • Plus grande disponibilité des équipements en raison d'immobilisations moins fréquentes
  • Maximalisation de la durée de vie des équipements et des machines
  • Déploiement optimisé des techniciens de maintenance
  • Moment de l'entretien planifiable
  • Meilleures performances de la machine, productivité en hausse
► Si les avantages de la maintenance prédictive sont évidents, a-t-elle aussi des inconvénients ?

S'il y en a, c'est naturellement le coût de l'investissement ponctuel dans des capteurs et dans un logiciel d'analyse et d'évaluation des données. De plus, toute nouvelle méthode implique un changement initial et des coûts pour la formation. Les plastiques intelligents igus i.Cee permettent toutefois de réduire ceux-ci à un minimum.  
► Quelles économies potentielles permet la maintenance prédictive ?

Elle pourrait permettre entre 50 et 70 % d'immobilisations imprévues en moins et des économies de 20 à 40 % au niveau des coûts d'entretien, selon des études de cabinets de conseil auxquels vous préférez faire confiance, celle de McKinsey ou celle d'Accenture. Le cabinet Roland Berger affirme quant à lui avoir découvert que la maintenance prédictive fait baisser à 15 % le temps consacré à l'entretien, qui était de 40 % avec la maintenance réactive classique.
► La maintenance prédictive améliore-t-elle l'efficacité de l'ensemble des équipements ?

Selon les auteurs d'une enquête menée par un autre cabinet de conseil en technologie, Bearing Point, auprès de spécia­listes de la maintenance, de la production, de la logistique et des TI, plus de 80 % des utilisateurs s'attendent à ce que la maintenance prédictive fasse augmenter l'efficacité de l'ensemble des équipements. 

La valeur ajoutée de la maintenance prédictive avec igus i.Cee, résumée dans une vidéo :

Le tableau i.Cee affiche tous les paramètres de la maintenance prédictive en temps réel, par exemple l'intervalle de temps optimal d'ici le prochain entretien.

Conditions pour la maintenance prédictive

► La maintenance prédictive m'intéresse, comment démarrer au plus vite ?

La saisie et l'analyse des données des machines sont au cœur des mesures d'entretien intelligentes de ce type. Les données permettent de calculer le moment idéal pour l'entretien afin d'éviter les dysfonctionnements. La saisie des données de la machine se fait généralement par l'intermédiaire de capteurs montés sur la machine ou sur une composante de l'équipement. Ces capteurs sont souvent appelés capteurs de maintenance prédictive. Sur les chaînes porte-câbles igus, ce sont les capteurs de surveillance de l'état i.Sense des plastiques intelligents igus qui s'en chargent. Ces capteurs intelligents enregistrent en continu l'état en service de la chaîne porte-câbles.
Quelles autres données sont nécessaires pour avoir une prédiction d'entretien aussi précise que possible ?

La condition pour avoir une indication aussi précise que possible de la durée de fonctionnement sans problème est d'avoir des données de fonctionnement aussi exactes que possible. Comptent parmi ces données des indications sur le lieu d'implantation avec conditions météorologiques et températures, courses effectuées, nombre de cycles, etc. Les connaissances acquises dans le laboratoire de tests igus et les données d'état instantanées permettent à igus de prédire avec exactitude les données de durée de vie. L'échange nécessaire d'un composant est alors indiqué à temps et permet un entretien planifié et respectueux des ressources. 
► A-t-on besoin d'un nouveau logiciel ou d'un nouvel outil d'IT pour la maintenance prédictive ?

Pour que la maintenance prédictive puisse fonctionner, il faut que les machines soient intégrées, c'est-à-dire que toutes les machines mettent à disposition leurs données pour que celles-ci soient enregistrées et analysées dans une base de données. Ces opérations sont généralement prises en charge par un protocole OPC UA. Vous n'avez pas besoin de système supplémentaire ni de matériel lorsque vous utilisez les solutions de maintenance prédictive igus i.Cee. Toutes les données nécessaires sont fournies par les différents capteurs i.Sense et les algorithmes d'IA spéciaux sont implémentés dans le module i-Cee. Quant à l'accès au tableau i.Cee correspondant, il peut se faire à partir de n'importe quel PC.
Le tableau montre encore l'importance d'i.Sense comme capteurs de maintenance prédictive pour i.Cee. Le tableau montre encore l'importance d'i.Sense comme capteurs de maintenance prédictive pour i.Cee.

Domaines d'application de la maintenance prédictive

► Pouvez-vous donner des exemples pratiques de maintenance prédictive ?

En pratique, la maintenance prédictive est souvent une bonne idée pour les machines sur lesquelles une panne impliquerait de fortes pertes de chiffre d'affaires ou des dommages induits importants. Les machines modernes sont souvent déjà équipées des capteurs de mesure nécessaires. Ils peuvent être rajoutés sur les machines plus anciennes. Les mesures peuvent toucher les points suivants par exemple : 

  • Mesure des vibrations sur des équipements, fournissant des informations sur des déséquilibres, des débuts de détérioration des paliers, etc.
  • Mesure de la température, fournissant des informations sur des détériorations des paliers ou sur des problèmes de refroidissement
  • Mesure de la consommation électrique des pompes, des moteurs, etc., fournissant des informations sur des entraînements ou des couplages durs, etc.
  • Mesure des caractéristiques de transmission des câbles de données, fournissant des informations sur la durée de vie résiduelle
  • Capteurs de force ou cellules de pesée aidant à déterminer l'utilisation réelle
Avec ses plastiques intelligents, igus dispose déjà d'une vaste gamme de produits pour les applications faisant appel à des chaînes porte-câbles dynamiques.
 

► Dans quels secteurs la maintenance prédictive est-elle la plus utile ?

La maintenance prédictive est surtout utilisée dans les secteurs dans lesquels une défaillance d'équipements, de machines ou de composants se solde par des dommages induits importants et des immobilisations coûteuses :

  • Aéronautique : Les compagnies aériennes placent des capteurs dans leurs avions pour échanger au bon moment des pièces d'usure telles que turbines ou pompes et éviter ainsi les immobilisations au sol. 
  • Secteur automobile : Les constructeurs automobiles comptent parmi les secteurs industriels ayant les plus gros parcs de robots au monde, ils produisent en juste-à-temps et ont des chaines logistiques extrêmement intégrées. Chaque dysfonctionnement au niveau de la production (une panne imprévue par exemple)se répercute sur toute la chaîne logistique.
  • Éoliennes : Les analyses vibratoires permettent actuellement d'éviter la quasi totalité des pannes d'éoliennes.
  • Ports : Une panne de grue entraîne de longues attentes pour les navires et moins de débit pour les ports. 
La plupart de ces secteurs font déjà appel à des solutions de maintenance prédictive avec des plastiques intelligents igus. 
 

Autres stratégies de maintenance

► Quelles autres stratégies de maintenance y a-t-il en plus de la maintenance prédictive ?

L'organisme de normalisation Deutsche Institut für Normung e.V. définit dans sa norme DIN EN 13306 – Terminologie de la maintenance une stratégie de maintenance comme une procédure permettant d'atteindre des objectifs de maintenance comme par exemple le maintient d'un état spécifié ou l'allongement de la durée de vie escomptée d'une machine. On distingue généralement trois approches différentes :
  • Stratégie de maintenance réactive (suite aux dommages)
  • Stratégie de maintenance préventive
  • Stratégie de maintenance prédictive
► Quelles sont les caractéristiques de la maintenance réactive ?

En maintenance réactive, les dommages sur une machine ne sont réparés et les pièces de production changées qu'en cas de perturbation grave. Cela signifie que les entreprises doivent réagir rapidement en cas de problème afin de pouvoir continuer à produire aussi vite que possible et éviter des immobilisations longues et coûteuses. Cette stratégie est généralement utilisée pour des machines qui n'ont pas besoin d'être réparées souvent ou que l'on peut réparer ou remplacer sans grands frais.
► Quelle est la différence entre la maintenance préventive et la maintenance prédictive ?

La maintenance préventive est une stratégie de maintenance dans laquelle des mesures de maintenance sont effectuées à des intervalles donnés. Ces intervalles peuvent être fixés en fonction d'une durée de production ou d'un nombre de pièces produites. Vous n'attendez donc pas que des installations ou des pièces de machine défaillent, vous effectuez systématiquement des inspections et des opérations de maintenance à titre préventif. Ici, le véritable degré d'usure des machines et installations ne joue aucun rôle. Tout le contraire de la maintenance prédictive. Avec cette dernière, des données liées aux processus et à la machine sont collectées par des capteurs et des interfaces pendant le service, enregistrées, puis analysées.

Télécharger des informations complémentaires

► Où trouver une compilation de toutes les informations sur la maintenance prédictive, sous forme de PDF ou autre ?

Vous trouverez toutes les informations détaillées dans notre petit précis dédié à l'augmentation de la disponibilité des machines : 
► Où trouver une liste de toutes les offres igus de maintenance prédictive ?

Consultez la boutique en ligne igus, vous y trouverez toutes les solutions disponibles dans ce domaine. 
► Où trouver une vue d'ensemble traitant de la surveillance de l'état des machines en plus de la maintenance prédictive ? 

Notre brochure dédiée aux plastiques intelligents renferme un tour d'horizon complet sur la gamme de produits igus pour l'industrie 4.0. 

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