Na selectie van uw postcode, wijzen wij u het relevante personeel toe dat u meteen van dienst is.
Onder voorspellend onderhoud wordt over het algemeen verstaan het vroegtijdig anticiperen op en voorkomen van een fout in machines of componenten dankzij gegevens over hun toestand. Dit is mogelijk met op data gebaseerde methoden die de toestand van uw machines analyseren en helpen bij het voorspellen van storingen, storingen en ook het tijdstip waarop onderhoudswerkzaamheden nodig zijn.
Industry 4.0 belooft meer efficiëntie qua productie door middel van machines in een netwerk, inzichten door data-analyses en betere machinebeschikbaarheid. In deze context vormt voorspellend onderhoud, d.w.z. een toekomstgericht onderhoudsproces op basis van de evaluatie van proces- en machinegegevens, een cruciaal onderdeel.
Ongeplande stilstand van productieapparatuur kost geld en verlaagt uw winst op de lange termijn aanzienlijk. Zeker is dat storingen van machines en installaties een serieuze bedreiging vormen voor de industriële sector. Voorspellend onderhoud is bedoeld om te leiden tot kostenbesparingen in vergelijking met routinematig, interval- of tijdgebaseerd preventief onderhoud, aangezien er alleen werkzaamheden worden uitgevoerd wanneer dat nodig is.
Allereerst hebt u verschillende sensoren nodig om functioneel relevante gegevens op de machines vast te leggen, zoals snelheid, temperatuur, geluidsniveau, lagervibraties of stroomverbruik. Daarna is een combinatie van real-time analysetechnologie en een database nodig voor de interpretatie en zinvolle evaluatie van de sensorgegevens. Als dit allemaal lukt, is het mogelijk om het machineprobleem op te lossen voordat het zich daadwerkelijk voordoet.
Nee; voorspellend onderhoud is niet alleen interessant voor de maakindustrie of aanverwante MRO-gebieden (maintenance, repair en operations), maar ook voor alle het mobiliteitsaanbod - of het nu in de lucht, in voertuigen of op rails is. Het is meestal de moeite waard voor bedrijven die vaker hetzelfde type machine gebruiken of voorspellend onderhoud niet voor hun eigen productie willen inzetten maar voor de machines die ze verkopen.
► Welke voorbeelden van voorspellend onderhoud zijn er in de praktijk?
In de praktijk is het vaak zinvol om voorspellend onderhoud toe te passen bij machines waarbij een storing hoge omzetverliezen of gevolgschade zou betekenen. Moderne machines zijn vaak al uitgerust met de nodige meetsensoren, bij oudere kunnen deze achteraf worden ingebouwd. Hier zijn een paar voorbeelden:
► In welke branches is voorspellend onderhoud het meest zinvol?
Voorspellend onderhoud wordt met name toegepast in branches waar het uitvallen van systemen, machines of componenten leidt tot aanzienlijke gevolgschade en faalkosten: